- 高潮・波浪・潮汐結合モデル（SuWATと称する）は、京都大学間瀬教授，森教授，関西大学の安田准教授と共同で開発しているものである。
- SuWATは、平面２次元高潮モデルとSWAN波浪モデルを結合したもので、高速で高精度の高潮・波浪・氾濫を推算するために Message Passing Interface を用いたネスティング手法が適用された。
- 風速・気圧の外力は、内装された経験的台風モデルと外部の外力が選択できる。
- ソースコードは研究・業務用として公開されている。
- 高潮偏差をより早く推算するために，高潮・波浪・潮汐結合モデル（SuWAT）の高潮モデルのみ活性化したものである。
- 台風トラックは気象庁の予報値を用いる。
- 対象域によって２〜３個のドメインを使用
- 京都大学の間瀬教授 ，金沢大学の由比教授などにより開発された打上げ・越波・越流統合算定モデル IFORMと高潮・波浪・潮汐結合モデル（SuWAT）を結合させたモデル
- 高潮による越流と高波の越波・越流を考慮して沿岸部の浸水を推算可能
モデル精度向上・改良研究中
- 打上げ・越波・越流統合算定モデル IFORMと高潮・波浪・潮汐結合モデル（SuWAT）に河川流量を結合させたモデル
- 高潮による越流，高波の越波・越流，河川流量を考慮して沿岸部の浸水・洪水の推算可能
京都大学の森教授，豊田研究員，澁谷博士（東洋建設株式会）と共同でモデル開発・精度向上・改良中
- 打上げ・越波・越流統合算定モデル IFORMと高潮・波浪・潮汐結合モデル（SuWAT）に降雨地表面流出量モデルを結合させたモデル
- 高潮による越流，高波の越波・越流，降雨・・下水道の逆流を考慮して沿岸部の浸水・洪水を推算可能
京都大学の森教授との共同研究実施中
- 高潮・波浪・潮汐結合モデル（SuWAT）に海浜変形数値モデルを追加
降雨地表面流出量モデルを結合させたモデル
- 超広域から狭域に渡って気候変動による海岸地形の長期変動が推定できる海浜変形数値モデルの開発および実用化に関する研究
京都大学の森教授，辻本教授との共同研究実施中
- 微気圧波により発生する気象津波の特徴を把握すると共に，微気圧波をモデリングする研究
大阪公立大学 中條准教授，金沢大学 二宮准教授と共同研究中
- ブラックボックス型ニューラルネットワークとは中身が見えないニューラルネットワークの一種
- ブラックボックス型ニューラルネットワークを用いて24時間先に特定の地域における高潮偏差や波浪の時系列を予測するモデルの開発
(株) ハイドロ総合技術研究所，東亜建設工業(株) と共同研究中
- ホワイトボックス型ニューラルネットワークは、ブラックボックス型ニューラルネットワークとは違い式を導くことができるニューラルネットワークの一種
- Group Method of Data Handling (GMDH), Genetic Programming (GP) など
- ホワイトボックス型ニューラルネットワークを用いて24時間先に特定の地域における高潮偏差や波浪の時系列を予測するモデルの開発
(株) ハイドロ総合技術研究所，東亜建設工業(株) と共同研究中
- 機械学習（Deep learning technique) を用いた波浪・高潮予測モデル開発
(株) ハイドロ総合技術研究所，東亜建設工業(株) と共同研究
