9/4（金)に野原先生（電力中央研究所）による画像解析ゼミが行われました。今回のゼミでは、画像解析におけるセグメンテーションについて詳しく学びました。1つの粒子が複数の粒子として分割されてしまう過剰分割や、逆に複数の粒子が1つの粒子として分割される過小分割があり、これらを最小限に抑えることが解析の精度を上げるうえで重要であることを知りました。そして、ガウシアンフィルタやモルフォロジー再構成などの適用により精度が上がることを教えていただきました。このように画像解析には様々な手法がありますが、それぞれにメリットとデメリットがあるので、解析を実施する際はあらゆる手法を試しつつ精度の高い結果が得られるように頑張りたいと思います。